ISO 16269-4 PDF

Statistical methods. Statistical data presentation. Part 4. Detection and treatment of outliers ОКС Часть 4.

Author:Kelmaran Dijas
Country:Barbados
Language:English (Spanish)
Genre:Literature
Published (Last):23 August 2018
Pages:391
PDF File Size:15.84 Mb
ePub File Size:18.51 Mb
ISBN:301-3-77928-229-5
Downloads:1956
Price:Free* [*Free Regsitration Required]
Uploader:Zuk



Statistical methods. Statistical data presentation. Part 4. Detection and treatment of outliers ОКС Часть 4. Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1. Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном по состоянию на 1 января текущего года информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты".

В случае пересмотра замены или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет www.

Причинами появления выбросов могут быть ошибки измерений, ошибки отбора выборки, преднамеренное искажение или некорректная фиксация результатов анализа выборки, ошибочные предположения о распределении данных или модели, малое количество наблюдений и т. Выбросы могут искажать и сокращать информацию, содержащуюся в источнике данных или процедуре их генерации.

В производстве наличие выбросов снижает результативность производственных процессов, качество продукции, а также процедур контроля продукции. Выбросы не всегда следует трактовать как "плохие" или "ошибочные" данные. В некоторых случаях выбросы дают важную информацию, которую необходимо учитывать в процессе исследований. Выявление и анализ выбросов в процессе измерения ведут к более полному пониманию изучаемых процессов и более глубокому анализу данных, и как следствие, к более достоверным выводам.

Так как проблеме обнаружения и обработки выбросов посвящено большое количество литературных публикаций, важной задачей является определение и стандартизация на международном уровне этих методов. Настоящий стандарт содержит шесть приложений. В приложении A приведен алгоритм вычисления статистик и критических значений для выявления выбросов в выборке из нормального распределения.

В приложениях B, D и E приведены таблицы, необходимые для применения рекомендованных в стандарте процедур. В приложении C приведено статистическое обоснование построения диаграмм, помогающих в решении задачи отслеживания выбросов. В приложении F приведено поэтапное руководство по применению процедур, установленных в настоящем стандарте, и представлена блок-схема соответствующих действий.

В настоящем стандарте приведены рекомендации по методам определения робастных оценок и процедурам проверки наличия выбросов в данных. Методы, представленные в настоящем стандарте, предназначены главным образом для выявления и обработки выбросов одномерных данных. Однако в настоящем стандарте представлены также некоторые рекомендации по работе с многомерными данными и данными регрессионного анализа.

Примечание 1 - В зависимости от исследуемой генеральной совокупности выборочными единицами могут быть объекты, числовые значения, а также абстрактные элементы. Примечание 2 - Выборку из генеральной совокупности, подчиняющуюся нормальному распределению 2. Примечание 1 - Классификация наблюдения или подмножество выборки как выброс или выбросы зависит от выбранной модели генеральной совокупности, из которой отобрана выборка. Выброс не рассматривают как истинный элемент генеральной совокупности.

Примечание 2 - Выброс может появиться из другой генеральной совокупности, быть результатом некорректной регистрации данных или общей ошибкой измерений. Примечание 3 - Подмножество может содержать одно или несколько наблюдений. Примечание - Примером может быть оценка, полученная методом, предназначенным для нормального распределения 2. Группа таких оценок включает в себя L-оценки взвешенное среднее арифметическое порядковых статистик 2.

Примечание 1 - Наблюдаемые значения упорядочивают в неубывающем ведя отсчет от наименьшего элемента или в невозрастающем ведя отсчет от наибольшего элемента порядке.

Примечание 2 - В соответствии с целями настоящего стандарта одинаковым наблюдаемым значениям присваивают разные, но последовательные ранги. Примечание 1 - Значение глубины может быть не целым числом см. Примечание 2 - Для всех полученных значений, отличных от медианы 2. Например, два значения с глубиной 1 представляют собой минимальное и максимальное значение в выборке 2.

KYORITSU 6300 PDF

ISO/DIS 16269-5

.

ELECTRONICA DIGITAL TOKHEIM PDF

ISO 16269-4:2010

.

A MENNYORSZG LTEZIK PDF

ISO 16269-8:2004

.

FENICI E CARTAGINESI.UNA CIVILT MEDITERRANEA PDF

ISO 16269-4

.

Related Articles